Friday, 8 April 2016
Problema dinamica
Calcolare l’accelerazione del sistema fatto da una massa m e da una pedana M, come in figura. Il filo è inestensibile e privo di massa, così come la carrucola. La massa mobile è appoggiata alla parete verticale del carrello. Non vi sono attriti.
Problema dinamica
Una persona si trova su una pedana mobile. Tra la pedana ed il pavimento l’attrito è trascurabile. Tra la persona e la pedana c’è attrito statico. La persona tira la fune e nella fune si sviluppa una tensione T di 20 N. La massa M è di 60 kg, la pedana è di 20 kg. Trovate l’accelerazione di persona e pedana.
Pedana M: M a = T (verso destra); M g = N dove N è l'azione del pavimento
Massa m: ma = mg ─ T (verso il basso)
La fune è inestensibile, sommo equazioni
Ma + ma = T + mg -T = mg
a = mg/(M+m)
Wednesday, 6 April 2016
Friday, 1 April 2016
Problema dinamica
Una ragazza di 60 kg sta in piedi su una piattaforma di alluminio di 15 kg per dipingere una casa. Una fune attaccata alla piattaforma e passante su una carrucola fissata al soffitto consente alla ragazza di sollevare se stessa e la piattaforma. (a) Per muoversi la ragazza imprime a se stessa e alla piattaforma un'accelerazione di 0,8 m/s². Con che forza deve tirare la corda? (b) Dopo 1 s la ragazza tira in modo da salire con la piattaforma con la velocità costante di 1 m/s. Che forza deve esercitare sulla corda?
[Ris. (a) 397 N; (b) 367 N.] Vedi anche https://physicstasks.eu/278/boy-on-a-pulley
m r = 60 kg , mp = 15 kg , m tot = 75 kg , a = 0.8 m/s² , g = 9.8 m/s²
A) Sia F la forza applicata F dalla ragazza che tira la fune verso il basso. Sia T la tensione della fune.
Dobbiamo trovare la forza F. Sia la direzione verso l'alto quella positiva. Si ha
F = T (in modulo)
Sulla massa totale: T + F - mtot g = mr a
2 F = mr (a + g) da cui F = 397 N
Dove la ragazza applica la forza, si ha in modulo F = T (azione e reazione). La forza F è verso il basso e la reazione è verso l'alto; così la corda agisce sulla ragazza verso l'alto.
B) a=0
F = T
T + F - mr g = 0
2F = mr g e quindi: F = 367 N
[Ris. (a) 397 N; (b) 367 N.] Vedi anche https://physicstasks.eu/278/boy-on-a-pulley
m r = 60 kg , mp = 15 kg , m tot = 75 kg , a = 0.8 m/s² , g = 9.8 m/s²
A) Sia F la forza applicata F dalla ragazza che tira la fune verso il basso. Sia T la tensione della fune.
Dobbiamo trovare la forza F. Sia la direzione verso l'alto quella positiva. Si ha
F = T (in modulo)
Sulla massa totale: T + F - mtot g = mr a
2 F = mr (a + g) da cui F = 397 N
Dove la ragazza applica la forza, si ha in modulo F = T (azione e reazione). La forza F è verso il basso e la reazione è verso l'alto; così la corda agisce sulla ragazza verso l'alto.
B) a=0
F = T
T + F - mr g = 0
2F = mr g e quindi: F = 367 N
Friday, 30 October 2015
Turning "algae from trash into treasure"
Convert harmful algae into Na-ion battery electrodes
http://alternativeenergy.electronicspecifier.com/around-the-industry/convert-harmful-algae-into-na-ion-battery-electrodes
29th October 2015
Saturday, 25 July 2015
The Science of Al-Biruni
The Science of Al-Biruni
Al-Biruni (973-1048) was one of the greatest scientists of all times.
He was an astronomer, mathematician and philosopher, and studied
physics and natural sciences. In this paper, we will discuss
some of his experimental methods and some instruments he used.
On the Role of Tsallis Entropy in Image Processing
International Scientific Research Journal ~ ISSN 2412-026X
Link to the Journal IRJ.Science
On the Role of Tsallis Entropy in Image Processing
On the Role of Tsallis Entropy in Image Processing
In image processing, the maximum entropy principle is generally recognized as having a relevant role in the initial part of image elaboration. The first step of processing in fact, sees the entropy used to determine the segmentation of the image, that is, used to determine objects and background in it. Different entropy formulations are available to this purpose, but the most prominent in recent publications is that of the Tsallis non-extensive entropy. Here, we survey some main methods that are using this entropy and the related literature, in particular that reporting the researches concerning medical image processing.
Keywords: Tsallis Entropy; Image Processing; Image Segmentation; Image Thresholding; Medical Image Processing
DOI: 10.18483/IRJSci.79
Link to the paper http://www.irj.science/pub/article/79DOI: 10.18483/IRJSci.79
Subscribe to:
Posts (Atom)